El sector de ingeniería y construcción (E&C) vale más de $10 trillones al año y estas industrias están experimentando una gran cantidad de transformaciones sísmicas que cambiarán su carácter esencial y las redefinirán, lo que convencionalmente atravesó de paso de tortuga al incorporar tecnología innovadora, a maximizar la utilidad, aumentar la productividad y agilizar la entrega.

BIM ya está desempeñando un papel crucial en esta transformación drástica de la industria de la construcción y la hace más eficiente, confiable, precisa, rentable y sostenible.

La posterior digitalización y automatización de la industria de la construcción implicaría la sincronización de Inteligencia Artificial (AI) y BIM.

Inteligencia Artificial en la Construcción: Un Desarrollo Pionero

Según un estudio reciente de McKinsey; existe un gran alcance y una demanda sin precedentes de soluciones tecnológicas específicas basadas en algoritmos y métodos analíticos basados ​​en inteligencia artificial. La Inteligencia Artificial ayudaría a la industria de la construcción a combatir algunos de los mayores desafíos recurrentes que tiene que enfrentar, incluidos los retrasos en el cronograma del proyecto, el margen de precisión y las consideraciones de seguridad.

La inteligencia artificial en la construcción ofrecería muchas ventajas una vez que se haya adoptado plenamente. Pero requeriría muchos cambios estructurales y principalmente la creación de capacidades para que los requerimientos rudimentarios para la adopción de IA se llenen y no se pase por alto nada.

Existe un amplio consenso en la industria de la construcción de que no puede permanecer inmune a la IA, especialmente cuando todas las otras industrias están ansiosas por la inteligencia artificial y reconocen el hecho de que para seguir siendo relevantes en el mundo postindustrial, tienen que hacer una transición fluida a IA tarde o temprano.

El entusiasmo en la industria de la construcción es poco entusiasta, pero al igual que otros sectores, las partes interesadas han reconocido no solo los beneficios que se derivarán de la IA sino también la inevitabilidad de la disrupción tecnológica que está destinada a cambiar irreversiblemente los mecanismos de funcionamiento de su industria.

Las empresas que se centran en las soluciones de tecnología basadas en la inteligencia artificial en la construcción deben ser incentivadas por los gobiernos y promovidas para que puedan desempeñar un papel en la adopción más amplia de la tecnología. Se debe desarrollar un nuevo ecosistema que fomente el ingenio y ayude a aumentar la conciencia sobre las perspectivas de la IA.

Áreas de Oportunidad Que Se Verán

La identificación de las áreas clave de oportunidad dentro de la industria de la construcción donde la IA tiene el potencial de ser un cambio de juego decisivo sería útil en su evolución, ya que la adopción masiva de la IA en construcción se convierte en realidad.

Entre otros usos, los optimizadores del cronograma del proyecto pueden considerar permutaciones y combinaciones de formas alternativas innumerables para la ejecución de proyectos y para mejorar al mismo tiempo la planificación del proyecto.

En el dominio de la topografía del sitio, el reconocimiento de imágenes y la clasificación pueden identificar un patrón de comportamiento inseguro del trabajador y cotejar estos datos para referencia futura.

La implementación de soluciones personalizadas en tiempo real a un costo reducido y la priorización del mantenimiento preventivo también sería un punto a favor.

Otras aplicaciones basadas en inteligencia artificial pueden ayudar a los gerentes de sitios a inspeccionar sitios remotos actualizando cualquier cambio que presencien en tiempo real.

En el futuro, habría sistemas autónomos de control de calidad que combinarían las nuevas tecnologías y la inteligencia artificial con otras herramientas, como el GPS y el modelado de información de construcción (BIM). Pocas empresas de nueva construcción también han desarrollado productos para ayudar con muchas otras actividades in situ, incluida la logística de la cadena de suministro.

Una nueva técnica de IA llamada aprendizaje por refuerzo permite aprender algoritmos basados ​​en prueba y error y proporcionaría una optimización efectiva así como también la resolución de funciones objetivas (por ejemplo, duración o costo del combustible).

Tecnologías similares serían directamente aplicables a la planificación y programación de proyectos, ya que tienen el potencial de evaluar infinitas combinaciones y alternativas basadas en proyectos similares, optimizando la mejor ruta y corrigiéndolas en el momento oportuno, si es necesario.

La modularización y la impresión tridimensional están progresando gradualmente en la industria de la construcción y podría haber una oportunidad a largo plazo para cosechar los dividendos a través del aprendizaje automático. Por ejemplo, los investigadores de la industria de la robótica han entrenado con éxito brazos robóticos para moverse aprendiendo de simulaciones. En la construcción, esta aplicación podría aplicarse a técnicas de prefabricación y operaciones de mantenimiento.

En pocas palabras, el alcance operativo de IA en la industria de la construcción podría ser incipiente en este momento, pero esto de ninguna manera disminuye la enorme destreza transformadora y la manera sin precedentes en que reorientará la industria.

Source: GeoSpatial World